方案特点

SOLUTION CONCEPT
基础弱
如数据不准确、数据质量低、可应用性差;无法打通多应用系统,数据成为孤岛;运营离不开人,而市面上运营思维和数字化思维均具备的人才少,企业内部缺乏数字化运营人才导致落地难也是主要原因,因此,需要企业自己培养。
应用浅
如指标不科学、无体系;数据分析深度不够;缺乏业务洞察和建议。很多企业止步在有数据和看数据阶段,不知道如何把数据分析真正地转化成业务的洞察和建议。
没闭环
如企业通过数据分析找到一些业务洞察,但如果改进问题,会涉及到多部门协作,把数据洞察落地到实际业务便考验企业的协作机制和企业体制文化。此外,落地后的效果评估是否科学和智能直接决定释放价值大小,效果评估后,企业的持续迭代机制是否完善直接决定闭环能否有效运转。

数字化运营方向

DIGITAL OPERATION DIRECTION
提出好的数据需求
1.单纯的数据分析应用需求 2.数据二次开发应用的需求弱
从需求出发,打造数据应用闭环
业务需求、数据准备、数据应用、业务迭代、效果评估。
做好数据应用分析的细分
数据驱动精细化运营的细分模块主要可划分为以数据运营为基础,用户运营、产品运营、活动运营、内容运营四大方面,基于企业的性质、阶段、行业可能会存在一些差异。

案例介绍

CASE INTRODUCTION
AI留学
数字化产品服务,全力打造线上线下想结合,将企业产品数字化,提高产品触及率、提升客户体验、扩大业务面.
UP少年
内外业务数字化,以数字化全面支撑企业发展。

私域运营数字化服务

精准营销、提高转化率、降低成本、增强品牌竞争力